[发明专利]污水中有机微污染物浓度变化规律的预测模型及预测方法在审
| 申请号： | 202011172585.7 | 申请日： | 2020-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN112397137A | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 耿金菊;李想;于清淼;吴刚;许柯;任洪强 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G16B5/00 | 分类号： | G16B5/00;G16C10/00;C02F3/34;C02F101/30 |
| 代理公司： | 北京栈桥知识产权代理事务所(普通合伙) 11670 | 代理人： | 刘婷 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种污水中有机微污染物浓度变化规律的预测模型及预测方法，属于污水处理技术领域，所述预测模型是利用污水厂活性污泥处理段的运行参数、进水中的组分浓度、动力学参数和化学计量数建立的ASM‑OMPs预测模型，可解决在实际污水处理过程中有机微污染物定量费时费力，浓度变化规律难以预测的问题。所述预测方法为：(1)确定反应体系中涉及的关键组分和过程，构建ASM‑OMPs预测模型的矩阵网络；(2)测定污水组分，初始化ASM‑OMPs预测模型；(3)对ASM‑OMPs预测模型参数进行灵敏度分析和校准；(4)优化ASM‑OMPs预测模型并预测一定时间范围内污水中有机微污染物浓度的连续变化规律。本发明的预测方法具有快速预测、准确定量、操作简便等优点，对解决污水水质问题具有现实意义。 | ||
| 搜索关键词： | 污水 有机 污染物 浓度 变化 规律 预测 模型 方法 | ||
【主权项】：
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