[发明专利]—种基于深度学习来更新白名单的方法在审
| 申请号： | 202011172960.8 | 申请日： | 2020-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN112417495A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 陈凯;阮安邦;魏明;陈旭明 | 申请（专利权）人： | 北京八分量信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京化育知识产权代理有限公司 11833 | 代理人： | 尹均利 |
| 地址： | 100000 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了—种基于深度学习来更新白名单的方法，包括以下步骤，步骤1：基于白名单对获取的用户信息进行第一步筛选；通过深度学习对用户接下来的操作进行多级分析，进行第二次筛选，判断用户操作是否规范，对于存在操作不规范的用户将进行阻拦和警告并且移除白名单，防止非法分子盗用白名单用户信息进行不规范操作，对于不符合白名单要求的数据，通过深度学习对数据信息进行模拟和判断，将不符合白名单要求的数据直接进行阻拦，然后再次根据用户操作是否规范对新的符合白名单要求的数据进行第三次筛选，将既安全数据又操作规范的用户数据录入白名单，进而使白名单进行更新。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 更新 名单 方法 | ||
【主权项】：
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