[发明专利]剪裁神经网络的方法、设备、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202011173834.4 | 申请日： | 2020-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN114418083A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 曹永全;罗杨晓璇 | 申请（专利权）人： | 上海复旦微电子集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 陆磊 |
| 地址： | 200433 上海市杨浦区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种剪裁神经网络的方法、设备、装置及存储介质，该方法包括：基于已完成训练的第一神经网络模型及其对应的数据集获取第一神经网络模型中每个网络层模块的输出值；基于每个网络层模块的输出值分别计算对应的各个图拉普拉斯矩阵以及每个网络层模块的流形度量数值；基于每个网络层模块的流形度量数值分别计算每个非最后一个网络层模块与最后一个网络层模块之间的各个流形度量距离；获取各个流形度量距离中的较小流形度量距离，并将其对应的非最后一个网络层模块与最后一个网络层模块之后的模块连接而形成剪裁后的第二神经网络模型。这不仅降低了剪裁的计算量和计算时间，还使得剪裁后的第二神经网络模型仍具有较高的测试精度。 | ||
| 搜索关键词： | 剪裁 神经网络 方法 设备 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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