[发明专利]反命名实体识别的编码器对抗训练、隐私保护方法及装置在审
| 申请号： | 202011173866.4 | 申请日： | 2020-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN112199955A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 刘杰 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 说明书实施例提供了一种反命名实体识别的编码网络训练、隐私保护方法及装置,该方法包括：获取第一样本集，其中包括多个第一样本，每个第一样本对应一段原始文本和针对其中命名实体的标注标签；对各第一样本，将其对应的原始文本输入编码网络，获得其特征文本；将特征文本输入预先训练的命名实体识别网络模型，获得针对命名实体的识别结果，根据识别结果和第一样本对应的标注标签，确定识别损失；将特征文本输入重构网络模型，获得重构文本，根据重构文本和原始文本，确定重构损失；根据原始文本和特征文本，确定比较损失；确定编码损失，编码损失与比较损失正相关，与识别损失和重构损失负相关；以编码损失趋于减少为目标，更新编码网络。 | ||
| 搜索关键词： | 命名 实体 识别 编码器 对抗 训练 隐私 保护 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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