[发明专利]一种基于GRU神经网络的市政管网水流量预测方法

摘要

本发明涉及一种基于GRU神经网络的市政管网水流量预测方法。该方法包括：以水厂中控系统为数据(泵坑液位、进厂流量计)来源；通过数据预处理模块，对数据进行清洗，同时以清洗后的数据将进厂流量数据和泵坑液位数据进行对齐为后续处理准备整齐无误的数据源；在将数据处理完成后推送给市政管网数据计算模块，该模块将数据通过相应的变换估算市政管网流量；之后将估算的数据推给自回归相关系数模块计算自回归阶数得到GRU神经网络的输入维度，生成GRU神经网络；最后通过GRU神经网络对市政管网流量进行预测分析。其具有设计合理、操作简便、可视化强、性能可靠稳定、能够被广泛推广使用的特点。