[发明专利]一种基于交互检测的矢量数据高阶特征最优变换方法在审
| 申请号： | 202011175930.2 | 申请日： | 2020-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN113704683A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 张天健;尹峰;罗智泉 | 申请（专利权）人： | 香港中文大学（深圳） |
| 主分类号： | G06F17/15 | 分类号： | G06F17/15;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市深联知识产权代理事务所(普通合伙) 44357 | 代理人： | 黄立强 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于交互检测的矢量数据高阶特征最优变换方法，该方法包括：获取教师模型；在教师模型进行二元特征交互作用检测得到二元特征交互作用对；根据二元特征交互作用对进行层级高阶特征交互作用对检测，得到高阶特征交互作用对；根据二元特征交互作用对和高阶特征交互作用对，构建参数化神经网络模型；对神经网络模型求解，得到最优参数。通过训练得到教师模型，在教室模型中进行特征交互作用检测出二元特征交互作用对及高阶特征交互作用对，进而构建能够捕捉到特征之间的交互信息，对神经网络模型求解，得到最优参数，使模型优度有明显提高，能够以参数化的形式给出特征或特征组合的最优变换，便于得到更加准确的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 交互 检测 矢量 数据 特征 最优 变换 方法 | ||
【主权项】：
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