[发明专利]一种评分模型训练方法及装置有效
申请号: | 202011176048.X | 申请日: | 2020-10-29 |
公开(公告)号: | CN112002420B | 公开(公告)日: | 2021-03-02 |
发明(设计)人: | 苏晓芸;支洪平 | 申请(专利权)人: | 科大讯飞(苏州)科技有限公司 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 冯柳伟 |
地址: | 215000 江苏省苏州*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本申请公开了一种评分模型训练方法及装置,该方法包括:在获取到目标检测项对应的训练数据及医学结论信息之后,先利用该训练数据对初始模型进行训练得到待校正模型,再依据该医学结论信息对待校正模型进行校正得到校正后模型,并根据校正后模型确定目标检测项对应的评分模型,以使该评分模型能够用于对待评分患者在目标检测项中生成的待检测数据进行评分,得到该待评分患者的目标检测项评分。其中,因评分模型是基于目标检测项对应的训练数据及医学结论信息得到的,使得该评分模型能够对目标检测项中的待检测数据进行准确地评分,如此能够避免人工评分导致的不良影响,从而有利于提高检测项评分的准确性以及稳定性。 | ||
搜索关键词: | 一种 评分 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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