[发明专利]一种基于图卷积神经网络的自适应波束形成方法有效
| 申请号： | 202011177136.1 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112505628B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 柏沫羽;刘昊;陈浩川;张彬 | 申请（专利权）人： | 北京遥测技术研究所;航天长征火箭技术有限公司 |
| 主分类号： | G01S7/02 | 分类号： | G01S7/02;G01S7/41;G06N3/042;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/0495;G06N3/096;G06N3/084;G06N3/0985 |
| 代理公司： | 北京巨弘知识产权代理事务所(普通合伙) 11673 | 代理人： | 赵洋 |
| 地址： | 100076 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于图卷积神经网络的自适应波束形成方法，将接收到的回波数据进行扩维和归一化后采用图卷积神经网络进行特征变换和降维，得到去耦合后的回波数据；建立并训练教师神经网络模型；建立并训练学生神经网络模型：将实际得到的回波数据和期望波束方向输入到学生神经网络模型中，形成期望合成的波束。本发明是为了解决回波量大难以处理并且回波之间耦合的问题，提出一种适用于雷达通信领域旁瓣抗干扰应用的基于图卷积神经网络的自适应波束形成方法，根据回波数据和期望合成方向应用图卷积神经网络模型对波束进行合成，并利用知识蒸馏技术进行压缩，是一种适用于回波信号中存在耦合的情况下的雷达通信领域中自适应波束形成算法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图卷 神经网络 自适应 波束 形成 方法 | ||
【主权项】：
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