[发明专利]基于中文发音视觉特点的唇语识别方法在审
| 申请号： | 202011178528.X | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112329581A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 袁家斌;何珊;陆要要 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F40/129;G06F40/289 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 陈国强 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于中文发音视觉特点的唇语识别方法，包括以下步骤，首先，通过对拼音的视觉呈现进行分类，归纳得到的结果被命名为视觉拼音；然后，建立一个二级结构的中文句子级唇语识别模型，整体结构基于带有注意机制的序列到序列模型，将唇语识别过程划分为两个阶段：第一阶段将上述视觉拼音作为建模单元，通过卷积神经网络提取嘴唇视觉特征，对特征向量进行编码解码得到视觉拼音序列，第二阶段同时输入视觉拼音序列和第一阶段编码得到的嘴唇特征向量，最终将视觉拼音翻译成汉字语句。本发明实施于中文唇语识别，相比于用唇部特征直接识别汉字或通过拼音序列间接识别汉字，采用本发明的技术方案将有效提高唇语识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 中文 发音 视觉 特点 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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