[发明专利]大数据分析与机理模型协同的道路积水深度监测方法及系统有效
| 申请号： | 202011179110.0 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112329582B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 黄伟;赵亦欣;袁海波;邢镔;朱林全 | 申请（专利权）人： | 西南大学;重庆工业大数据创新中心有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V20/52;G06V10/774;G06V10/764;G06K9/62;G01F23/80 |
| 代理公司： | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人： | 胡博文 |
| 地址： | 400715*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种大数据分析与机理模型协同的道路积水深度监测方法，包括步骤：S1.采集道路积水信息；S2.对所述道路积水区域图像进行识别，得到道路积水区域实际面积，并对所述降雨量、所述道路单点积水深度以及所述道路积水区域实际面积进行处理，得到道路积水深度；S3.输出所述道路积水深度。一种大数据分析与机理模型协同的道路积水深度监测系统，包括参数采集模块、数据处理模块以及输出模块。本发明能够准确地计算出道路积水区域的最大深度以及预测最大深度，有效地防止出现道路积水深度误报、错报的情况，弥补了其他道路积水监测方式的不足，为道路排水建设提供了有力的参考。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 分析 机理 模型 协同 道路 积水 深度 监测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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