[发明专利]基于3D点云和深度学习的变电站设备检测方法在审
| 申请号： | 202011179301.7 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112365455A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 张继勇;路荣丰 | 申请（专利权）人： | 杭州富阳富创大数据产业创新研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/521;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州昱呈专利代理事务所(普通合伙) 33303 | 代理人： | 雷仕荣 |
| 地址： | 311400 浙江省杭州市富*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于3D点云和深度学习的变电站设备检测方法，包括以下步骤：S10，收集变电站设备的三维点云训练数据；S20，标注变电站设备的三维点云训练数据；S30，将标注好的数据作为数据输入，输入变电站设备点云检测网络进行训练；S40，通过S30中的变电站设备的数据训练，生成相应变电站设备的字典；S50，以S40中的字典为模板，对现实任意变电站设备的实时检测。本发明提供了一种真正实现24小时对变电站巡检的任务需求，为用户24小时不间断用电提供了保障；同时该方法不依赖人为对设备进行的特征设计，具备更高的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 云和 深度 学习 变电站 设备 检测 方法 | ||
【主权项】：
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