[发明专利]一种基于深度卷积的水稻知识文本分类方法在审
| 申请号： | 202011179409.6 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112256878A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 许童羽;冯帅;赵冬雪 | 申请（专利权）人： | 沈阳农业大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/951;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 戚星 |
| 地址： | 110000 辽宁省沈阳市*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度卷积的水稻知识文本分类方法，包括以下步骤：S1.通过采用Python爬虫框架，爬取知网专家在线系统和种植问答网的关于水稻病虫害、草害药害以及栽培管理的中文文本问答数据；S2.采用Word2Vec中的Skip‑Gram模型对水稻知识文本进行向量化处理，词向量维度大小为100，训练窗口设置为5，同时与One‑Hot、TF‑IDF和Hashing向量化模型进行对比分析；S3.构建文本特征提取网络；S4.构建文本分类网络。本发明解决了文本特征提取不准确和网络层次加深导致模型分类性能变差的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 卷积 水稻 知识 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
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