[发明专利]一种基于MSET和偏离度的电厂引风机故障预警方法

摘要

本发明涉及一种基于MSET和偏离度的电厂引风机故障预警方法，包括以下步骤：S1：获取引风机正常运行状态下的多变量数据，并建立MSET模型；S2：根据MSET模型得到引风机运行状态的估计向量Xest；S3：利用偏离度函数计算引风机运行状态的观测向量Xobs与估计向量Xest之间的偏离度；S4：将偏离度与偏离度阈值比较得出残差，根据残差大小确定是否引发报警。通过引风机正常运行状态下的多变量数据建立MSET模型，得到模型运算的最优估计值。利用偏离度函数判断出实际值与最优估计值之间的偏离度，较直观的反映出故障发展过程。偏离度与设定的阈值比较得出残差，残差过大则引发报警。与现有技术相比，本发明具有提高预警准确率和及时性等优点。