[发明专利]基于人工智能处理器的实时恶意样本检测方法及电子装置有效
| 申请号： | 202011179567.1 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112269992B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 侯锐;王兴宾;孟丹 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 邵可声 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于人工智能处理器的实时恶意样本检测方法及电子装置，包括：根据目标网络和恶意样本检测机制，对人工智能处理器的全局片上缓存、脉动阵列及非DNN计算单元进行资源划分；编译器根据资源划分结果，生成指令文件；当恶意样本检测机制判定输入数据为恶意样本时，通知目标神经网络停止计算。本发明不会使加速器执行目标网络的推理性能有所下降，保障系统能够免于受到恶意样本攻击的风险，使得该人工智能处理器的资源利用率大幅提高，减少对内存带宽的需求，检测算法兼容性强和适应性好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 处理器 实时 恶意 样本 检测 方法 电子 装置 | ||
【主权项】：
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