[发明专利]一种基于多源海上目标数据的智能挖掘模型建立方法有效
申请号: | 202011180053.8 | 申请日: | 2020-10-29 |
公开(公告)号: | CN112286991B | 公开(公告)日: | 2021-12-07 |
发明(设计)人: | 黄妙芬;邢旭峰;唐军武;谢仕义;卓永强 | 申请(专利权)人: | 广东海洋大学 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06F16/29;G06K9/62 |
代理公司: | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人: | 周新楣 |
地址: | 524088 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开一种基于多源海上目标数据的智能挖掘模型建立方法,包括步骤一、态势觉察,步骤二、态势理解,步骤三、态势预测,步骤四、建立行为决策模型,步骤五、小型船舶行为判断五个步骤;本发明通过引入智能数据挖掘技术结合航性态势分析知识库,通过态势觉察、态势理解和态势预测的方法实现对近海小型船舶目标识别和状态预测估计,同时建立船舶行为决策模型,并与小型船舶状态预测估计对比对船舶航行危险、违规违法和导致的危险进行判断,此类方法可预测大范围航线上潜在的航行危险,确保了小型船舶可以以安全的航线行驶。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 海上 目标 数据 智能 挖掘 模型 建立 方法 | ||
【主权项】:
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