[发明专利]一种基于API使用概率模型的程序合成方法有效
| 申请号： | 202011180092.8 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112162745B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 董威;刘斌斌;尹良泽;陈立前;陈振邦;王戟 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F8/35 | 分类号： | G06F8/35;G06F40/284;G06F40/216;G06F11/36;G06F16/901;G06K9/62;G06N5/02;G06N7/00 |
| 代理公司： | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人： | 刘畅舟 |
| 地址： | 410073 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于API使用概率模型的程序合成方法，包括：计算任务描述与指定的范围库中每个API在网络资源中对应文本的相似度后求得API与任务相关度的概率信息，根据API与任务相关度的概率信息为可达图模型的每条边添加概率得到概率的可达图模型；从每个节点概率最大的边开始在概率的可达图模型上搜索可达路径，根据可达路径的API调用序列构造程序框架，对程序框架进行填充得到候选程序，对候选程序的正确性进行验证，直到通过所有测试用例后将候选程序作为结果返回。本发明通过在可达图模型的每条边添加概率为搜索最佳的可达路径提供依据，使得API调用序列任务相关性的概率较高，从而提高程序合成的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 api 使用 概率 模型 程序 合成 方法 | ||
【主权项】：
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