[发明专利]目标检测训练方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 202011180242.5 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112257726A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 朱彦浩;胡郡郡;唐大闰 | 申请（专利权）人： | 上海明略人工智能（集团）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛清泰联信知识产权代理有限公司 37256 | 代理人： | 李红岩 |
| 地址： | 200030 上海市徐汇区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种目标检测训练方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：通过backbone对图像进行特征提取，获得图像特征；图像特征通过噪声方法获得噪声特征；根据图像特征和噪声特征使用一致性正则化方法对RPN网络进行优化；图像特征经过优化后的RPN网络输出proposals；proposals通过噪声方法获得noise proposals；根据proposals和noise proposals使用一致性正则化方法对roi_heads网络进行优化；proposals通过roi_heads网络得到最终的全分类结果和位置结果。本发明基于图像分类领域中一致性正则化的技术路线，使得在目标检测领域也可以使用未标注的数据进行网络的训练，以提高网络结构的精度，做到更高的检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 检测 训练 方法 系统 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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