[发明专利]基于布谷鸟算法优化的BP神经网络短期风功率预测方法在审
| 申请号： | 202011181059.7 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112307672A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 顾禹轩;王芳 | 申请（专利权）人： | 上海电机学院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F113/06 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 杨宏泰 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于布谷鸟算法优化的BP神经网络短期风功率预测方法，包括以下步骤：S1：获取训练数据构建训练集，并构建BP神经网络；S2：初始化BP神经网络的参数；S3：利用布谷鸟算法，对BP神经网络的参数进行优化，得到优化后的参数；S4：利用优化后的参数构建基于CS‑BP神经网络的风功率预测模型；S5：利用得到的风功率预测模型进行短期风功率的预测，与现有技术相比，本发明具有提高短期风功率预测准确度等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 布谷鸟 算法 优化 bp 神经网络 短期 功率 预测 方法 | ||
【主权项】：
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