[发明专利]一种基于DQN算法的能源互联网优化策略方法在审
| 申请号： | 202011181281.7 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112084680A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 尤福财;赵琰;董香栾;姜河;胡博;王顺江;罗金鸣;马艳娟;王浩;旋璇;庄严;魏莫杋;辛长庆 | 申请（专利权）人： | 沈阳工程学院 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F30/27;G06N3/04;G06Q50/06;H02J3/00 |
| 代理公司： | 沈阳之华益专利事务所有限公司 21218 | 代理人： | 黄英华 |
| 地址： | 110136 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种能源互联网优化策略方法，所述能源互联网包括电网单元、气网单元和分布式冷热电系统嵌入式能量互联网单元，所述方法包括：在保证系统运营成本最小的前提下，通过协调优化能源互联网，可以进一步挖掘可再生能源利用率，进行网络优化配置，使其具有快速动态优化的目的以及自学习能力，基于最优输出动作，可以制定能源互联网优化策略，尽可能的减少网络的冗余度，减小系统运营成本。在设定的控制策略下，约束条件包括负载供需平衡约束、发电、输出功率平衡约束、储能元件充放电限制约束和与外电网交互耗能平衡约束，采用DQN算法，该方法使用马尔科夫决策来确定最佳序列，并结合卷积神经网络逐步获得回报值最小的目标集。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dqn 算法 能源 互联网 优化 策略 方法 | ||
【主权项】：
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