[发明专利]一种基于动态阈值模型的电动汽车故障诊断方法有效

专利信息
申请号: 202011181863.5 申请日: 2020-10-29
公开(公告)号: CN112285569B 公开(公告)日: 2022-02-01
发明(设计)人: 于全庆;林野;孙逸辰;李昊;穆浩;张力元;万长江;侯芹忠;李俊夫 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学(威海);北京空间飞行器总体设计部
主分类号: G01R31/367 分类号: G01R31/367;G01R31/392
代理公司: 济南佰智蔚然知识产权代理事务所(普通合伙) 37285 代理人: 彭宾
地址: 264209 山东省威海市*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明提供一种基于动态阈值模型的电动汽车故障诊断方法,该方法用于电动汽车中电池系统故障诊断,在阈值模型建立和参数辨识算法两方面进行了改进,在不同温度下进行电路基础特性测试实验,得到等效电路模型参数;建立OCV‑SOC‑Q三维响应面模型;采用带遗忘因子的递推最小二乘法进行模型参数辨识,建立关于R0和τ的动态阈值模型。在实际故障诊断过程当中,利用双扩展卡尔曼滤波算法辨识参数和状态,得到电池R0和τ、容量及SOC;采用温度插值的方法确定参数参考值;确定参数阈值;生成残差;通过对比残差与阈值来判断电池是否发生故障。该方法不仅故障诊断率高,还能避免检测不及时、误警和漏警问题。
搜索关键词: 一种 基于 动态 阈值 模型 电动汽车 故障诊断 方法
【主权项】:
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