[发明专利]一种序列推荐方法及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 202011182145.X | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112256971B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 袁春;鲍维克;李思楠;张可;张徐之 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳国际研究生院 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 孟学英 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种序列推荐方法及计算机可读存储介质，方法包括：获取用户的数据，数据划分为训练集和测试集，训练集用于训练序列推荐模型的参数，测试集用于测试序列推荐模型的效果；构建序列推荐模型；序列推荐模型采用长期短期自注意力序列推荐方法；用训练集训练所述序列推荐模型；用测试集测试序列推荐模型的效果；将用户特征、推荐候选item集合特征、用户的反馈数据输入到训练好的序列推荐模型，得到用户的综合偏好，通过综合偏好估计用户对候选推荐item集中的推荐候选item的偏好程度，将偏好程度排名高的item推荐给用户，完成推荐。通过用户特征、推荐候选item集特征、用户反馈数据，可以得到用户的综合偏好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 序列 推荐 方法 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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