[发明专利]一种融合UNet模型与解剖学特征的乳腺钼靶图像分割方法在审
| 申请号： | 202011182532.3 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112308865A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 钟剑斌;徐勇军;程坦;安竹林 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所厦门数据智能研究院 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/13;G06T7/187 |
| 代理公司： | 厦门致群财富专利代理事务所(普通合伙) 35224 | 代理人： | 刘兆庆 |
| 地址： | 361000 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合UNet模型与解剖学特征的乳腺钼靶图像分割方法，包括如下步骤：S1、生成掩码图；S2、训练UNet模型；S3、预分割；S4、预分割胸肌区域后处理；S5、预分割乳头区域后处理。本发明融合了语义分割模型UNet和解剖学特征，引入了损失函数Lovasz‑Softmax Loss，并根据解剖学特征对UNet模型的预分割结果进行后处理，得到适应于各种复杂乳腺情况的乳腺钼靶胸肌、乳头定位算法，解决了现实复杂情况下乳腺钼靶图的胸肌区域和乳头区域定位的稳定性问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 unet 模型 解剖学 特征 乳腺 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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