[发明专利]基于Q学习的电网脆弱点检测方法、系统、设备及介质有效
| 申请号： | 202011183120.1 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112347716B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 贺亮;张萌;凌晨皓;樊海波;蔡刚山;雷雄 | 申请（专利权）人： | 武汉市工程科学技术研究院;西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F30/30 | 分类号： | G06F30/30;G06N20/00;G06Q10/0635;G06Q50/06;G06F113/04 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 马贵香 |
| 地址： | 430010 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于智能电网安全领域，公开了一种基于Q学习的电网脆弱点检测方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：S1：获取待检测智能电网的电力系统模型；S2：基于电力系统模型，根据节点重要程度从待检测智能电网中选取预设数量的脆弱传输线，得到脆弱传输线集合；S3：以脆弱传输线集合为Q学习方法的动作空间，以待检测智能电网在脆弱传输线被拓扑攻击下的线路切断数量及发电功率损失为优化参数，通过Q学习方法迭代优化，得到最优的传输线攻击序列；S4：将最优的传输线攻击序列作为智能电网脆弱点。能够降低基于Q学习的电网脆弱点检测的计算复杂度，并且需要的信息较少，且能够提高基于Q学习的电网脆弱点检测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 学习 电网 脆弱 检测 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
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