[发明专利]基于卷积神经网络的影像直线探测方法有效
| 申请号： | 202011184035.7 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112215301B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 王维;郭春生;刘蝶;王吉;王令文 | 申请（专利权）人： | 上海勘察设计研究院（集团）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/74 | 分类号： | G06V10/74;G06V10/774;G06N20/20;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人： | 李庆 |
| 地址： | 200093*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于卷积神经网络的影像直线探测方法，包括步骤：S1：定义直线相似度指标；S2：采集隧道影像直线对象的样本集，将样本集划分为一训练集和一测试集；S3：搭建一直线探测卷积神经网络模型；S4：利用训练集对直线探测卷积神经网络模型进行训练；S5：将一待预测图片输入训练后的直线探测卷积神经网络模型，获得预测直线结果；S6：利用测试集对直线探测卷积神经网络模型进行测试；并计算直线探测卷积神经网络模型的预测精度指标。本发明的一种基于卷积神经网络的影像直线探测方法，借鉴目标探测卷积神经网络的架构，基于改进hausdorff距离的直线相似度，建立隧道影像直线探测的卷积神经网络，为相关算法提供支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 影像 直线 探测 方法 | ||
【主权项】：
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