[发明专利]一种基于鸟类高帧频序列图像丰度统计和种群识别算法在审
| 申请号： | 202011184268.7 | 申请日： | 2020-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN112258525A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 赵楚玥;史忠科 | 申请（专利权）人： | 西安费斯达自动化工程有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/187;G06T7/215;G06T7/246;G06T5/30;G06K9/62;G06N3/12 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710075 陕西省西安*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 提供了一种基于遗传算法的KSW双阈值分割算法融合距离变换算法的高帧频序列图像鸟类丰度统计算法以及基于鸟类典型静态特征数据提取融合机器学习算法的高帧频序列图像鸟类种群识别算法的综合算法，该方法将多种算法的优势结合，利用高帧频序列图像作为研究对象，通过相邻两帧运动目标的位置变化预测飞鸟的运动轨迹，提取出有效的研究目标，利用距离变换操作提取出目标的骨架，经过形态学处理对目标中存在的粘连遮挡区域进行分离，进而对高密度鸟群的丰度进行准确统计，有效地解决现有方法难以对姿态多变、粘连严重的目标进行丰度统计的问题，进一步提高丰度统计的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 鸟类 帧频 序列 图像 统计 种群 识别 算法 | ||
【主权项】：
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