[发明专利]一种基于病灶加权损失函数的新冠肺炎CT影像病灶分割图像处理方法有效
| 申请号： | 202011184330.2 | 申请日： | 2020-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN112001921B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 高全胜;薛新颖;薛志强;谢飞;王志军 | 申请（专利权）人： | 北京信诺卫康科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/12;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中和立达知识产权代理事务所(普通合伙) 11756 | 代理人： | 杨磊 |
| 地址： | 100163 北京市大*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于病灶加权损失函数的新冠肺炎CT影像病灶分割图像处理方法，包括以下步骤：S1、以ResNet50作为基础网络构建FPN模型实现病灶分割；S2、提出病灶加权损失函数对模型进行训练；S3、利用人工标注的图像对分割模型进行训练；S4、利用训练好的模型实现新冠肺炎病灶的自动分割图像处理。本发明提出基于病灶加权损失函数对分割模型进行训练。该损失函数可对病灶的中心实变区域和边缘区域分别考虑，使模型训练时重点注重对病灶边缘区域的分割，保证对病灶边缘区域的分割精度，进而提升整体的病灶分割精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 病灶 加权 损失 函数 肺炎 ct 影像 分割 图像 处理 方法 | ||
【主权项】：
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