[发明专利]基于肺部非均匀池化的新冠肺炎CT图像处理方法有效
申请号: | 202011184333.6 | 申请日: | 2020-10-30 |
公开(公告)号: | CN112017184B | 公开(公告)日: | 2021-01-26 |
发明(设计)人: | 高全胜;薛新颖;薛志强;王志军 | 申请(专利权)人: | 北京信诺卫康科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/187;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京中和立达知识产权代理事务所(普通合伙) 11756 | 代理人: | 杨磊 |
地址: | 100163 北京市大*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于肺部非均匀池化的新冠肺炎CT图像处理方法,包括以下步骤:S1、基于FPN的全自动肺分割算法;S2、双肺中心线的识别;S3、肺部池化操作;S4、基于肺部池化的卷积神经网络。针对传统的卷积神经网络使用均匀的池化层,在进行CT图像分类时不能对肺内的重要区域进行重点关注,对肺内特征和病灶特征挖掘不够,本方法则提出了肺部池化层,在卷积神经网络进行池化时将肺部区域的特征进行放大,对肺外的区域进行压缩,排除冗余特征,强化肺内图像信息,提高了新冠肺炎CT图像处理方法精度,同时不依赖任何人工标注图像,提高了算法的实用性。 | ||
搜索关键词: | 基于 肺部 均匀 肺炎 ct 图像 处理 方法 | ||
【主权项】:
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