[发明专利]金融行为识别与分类的方法、装置及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 202011184465.9 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112182020B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 唐积强;吴震;杨菁林;施力;陈梓瑄;吴莉莉 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F18/214;G06F18/2415;G06F40/289;G06F40/30;G06Q30/0645;G06Q30/08;G06Q40/03;G06Q40/04;G06Q40/06;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人： | 王卫忠;韩来兵 |
| 地址： | 100029*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种金融行为识别与分类的方法、装置及计算机可读存储介质。其中，方法包括：从至少两个数据源获取多源数据文本，然后按照预先设定的数据处理方式对数据文本进行预处理，得到各数据文本的向量，将各所述数据文本的向量输入到预先训练的多尺度卷积神经网络模型中，根据数据源的类型确定各所述数据文本的向量的卷积核，再利用各自的卷积核提取各向量的语义特征，从而根据各向量的语义特征确定各预设金融行为的概率，最后再根据各预设金融行为的概率确定多源数据文本对应的金融行为。多数据源能够体现出目标金融机构各个方面的实际开展的业务，从而能够更为准确地识别出目标金融机构实际的金融行为，更加便于监管。 | ||
| 搜索关键词： | 金融 行为 识别 分类 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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