[发明专利]图神经网络构建方法、基于图神经网络的异常流量检测方法在审
| 申请号： | 202011184585.9 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112383516A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 向鹏;李青山;孙圣力;司华友 | 申请（专利权）人： | 博雅正链（北京）科技有限公司;南京博雅区块链研究院有限公司;北京大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京沁优知识产权代理有限公司 11684 | 代理人： | 郭峰 |
| 地址： | 100000 北京市西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种图神经网络构建方法、基于图神经网络的异常流量检测方法，异常流量检测的图神经网络构建方法包括：S10：获取原始流量数据中具有相关性以及时序性的特征；S20：将步骤S10中的特征转化为图结构数据；S30：构建深度图神经网络模型。本发明通过深度挖掘网络流量中具有相关性以及时序性的特征，以及通过构建图神经网络模型，在此基础上挖掘网络流量报文段内部字段之间的相关特征，通过预先训练，最终得到对流量数据具有良好分类效果的模型。对于待识别的未知网络流量，只需要进行简单的会话还原，就可以通过训练好的模型对其进行快速的分析判断，快速发现流量数据中可能存在的异常。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 构建 方法 基于 异常 流量 检测 | ||
【主权项】：
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