[发明专利]一种基于SSD红外图像行人检测的优化方法

摘要

本发明公开了一种基于SSD红外图像行人检测的优化方法，包括，基于K‑means聚类分析策略对图像中的目标框进行聚类分析；通过迭代分析得到图像检测中最优的k值，并将default boxes的个数设为k；利用IOU重叠度，即两框交集与并集的比值作为优化判别标准，将MoblieNet V2网络替换VGG‑16，构建优化模型；所述优化模型引用所述优化判别标准进行检测优化。本发明采用MobileNet V2(1.4)，参数比MobileNet V2网络略高，但精度提高不少，可达到92.5％，而且耗时少比VGG‑16少很多，将VGG‑16替换为轻量级的MobileNet V2(1.4)网络结构进行特征提取，使网络在精度提升的同时更满足实时性需求，由K‑means算法对先验框的个数与长宽比进行调整，使网络更适用于行人检测，优化后的网络检测时间缩短，精度更高。