[发明专利]一种评估SLE病人心肌受累的量化指标的计算方法和系统有效
| 申请号： | 202011185673.0 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112259227B | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 王怡宁;金征宇;李潇;林路;王文集;岳乾;蔡涛 | 申请（专利权）人： | 中国医学科学院北京协和医院 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H30/40;G16H30/20;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京慧尚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11743 | 代理人： | 郑德龙;吉海莲 |
| 地址： | 100070 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种评估SLE病人心肌受累的量化指标的计算方法和系统，所述方法包括以下步骤：对SLE病人心脏的原始T1 mapping图像数据和原始CINE图像数据进行预处理，得到预处理T1 mapping图像数据和预处理CINE图像数据；将预处理T1 mapping图像数据输入到预先训练好的T1 mapping图像特征提取模型中以提取T1 mapping图像特征，并且将预处理CINE图像数据输入到预先训练好的CINE图像特征提取模型中以提取CINE图像特征；以及基于T1 mapping图像特征和CINE图像特征计算出用于评估SLE病人心肌受累的多个量化指标。本发明采用深度学习技术通过未增强的T1 mapping图像和CINE图像计算出用于评估SLE病人心肌受累的量化指标，以此能够准确诊断SLE患者的心肌受累，避免了使用LGE图像进行诊断给SLE患者肾脏造成损伤。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 评估 sle 病人 心肌 受累 量化 指标 计算方法 系统 | ||
【主权项】：
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