[发明专利]一种基于大数据的电力设备状态分析方法

摘要

本发明提供一种基于大数据的电力设备状态分析方法，涉及电力设备状态分析技术领域。该方法首先对机器学习库中的模型进行训练得到电力设备运行状态分析模型，然后定时采集电力设备实验数据导入到电力数据仓库中，定时将数据集中的相关数据导入机器学习算法库进行运算并输出设备状态值。并将处于异常状态的设备上传至云端对台账记录中变电设备的基本属性信息和相关位置信息数据进行提取，并在云端进行预警。同时，通过不断地对训练集进行补充，实现对电力设备运行状态分析模型的更新，提高相模型的精确度。本发明利用大数据相关技术对电力设备的日常运行数据进行采集并结合相关模型给出设备运行状态的预测值，可以给相关技术人员提供参考。