[发明专利]一种基于元学习的领域增量方法在审
| 申请号： | 202011186818.9 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112308211A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 王杰龙;安竹林;程坦;徐勇军 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所厦门数据智能研究院 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 厦门致群财富专利代理事务所(普通合伙) 35224 | 代理人： | 刘兆庆 |
| 地址： | 361000 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于元学习的领域增量方法，包括如下步骤：S1、构建预训练模型；S2、用预训练模型训练旧模型；S3、训练新模型。本发明采用随机保留的5％的记忆数据和新数据混合微调训练新模型，同时还采用交叉熵损失函数和知识蒸馏损失函数联合指导新模型的学习，使其在记住旧领域的分类知识的同时，学习新领域数据的分类知识，大大减少数据存储和训练时间的开销。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习 领域 增量 方法 | ||
【主权项】：
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