[发明专利]基于光学和红外图像融合的低发射率涂层智能探损方法

摘要

本发明公开了一种基于光学和红外图像融合的低发射率涂层智能探损方法，首先，建立或选择卷积神经网络，并对其进行训练和优化，得到用于检测低发射率涂层损伤的卷积神经网络模型；获取待检测的低发射率涂层的光学图像以及与其同位置、同视角、同尺寸的红外图像，并对获取的光学图像及与其同位置、同视角、同尺寸的红外图像进行图像融合，得到待检测的低发射率涂层的融合图像；对待检测的低发射率涂层的融合图像进行归一化处理，得到待检测的数据样本；最后，将待检测的数据样本输入用于检测低发射率涂层损伤的卷积神经网络模型，对待检测的低发射率涂层进行损伤自动检测，实现了低发射率涂层损伤的自动、快速检测，准确率达到95％以上。