[发明专利]一种基于自适应相似性的特征选择学习方法有效
| 申请号： | 202011187744.0 | 申请日： | 2020-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN112364902B | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 韩晓红;刘欣宇;宋可 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/771 | 分类号： | G06V10/771;G06V10/74;G06V10/762;G06V10/77 |
| 代理公司： | 太原市科瑞达专利代理有限公司 14101 | 代理人： | 李富元 |
| 地址： | 030024 山西*** | 国省代码： | 山西;14 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及多视图特征选择领域，一种基于自适应相似性的特征选择学习方法，为解决传统特征选择方法忽略视图内部特征的相关性及不同视图之间的特征关联性问题，提出了一种基于自适应相似性的特征选择学习方法，该方法在特征选择时首先考虑视图内部的特征相关性，对每个视图进行特征选择，同时，通过引入图正则化以充分利用数据的局部几何特性，使同类别特征之间的联系更加紧密以达到增强算法的鲁棒性。另外，引入L1/2稀疏范数在有效降低噪声的同时提高了分类模型的准确率。通过与现有的特征方法进行对比分析，提出方法在ACC和NMI上优于其他方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 相似性 特征 选择 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于太原理工大学，未经太原理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011187744.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
