[发明专利]卷积神经网络训练方法、装置、电子设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 202011188043.9 | 申请日： | 2020-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN114444649A | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 赵康;潘攀;李英晗;张迎亚;顾震宇;徐盈辉 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京智信四方知识产权代理有限公司 11519 | 代理人： | 吕雁葭;宋海龙 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开实施例公开了一种卷积神经网络训练方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述卷积神经网络训练方法包括：将训练图像输入所述卷积神经网络；基于所述训练图像，交替进行所述卷积神经网络的正向传播过程和反向传播过程，以调整所述卷积神经网络的参数，其中，在所述反向传播过程中，根据所述卷积神经网络的损失函数相对于所述卷积神经网络中的指定层的输出的当前梯度分布，将求解所述卷积神经网络的损失函数相对于所述指定层的权重参数的当前梯度所需的至少部分数据从浮点格式转换为定点格式。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 训练 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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