[发明专利]基于高斯混合模型聚类算法的低压用户缴费行为分类方法在审

专利信息
申请号: 202011188458.6 申请日: 2020-10-30
公开(公告)号: CN112258067A 公开(公告)日: 2021-01-22
发明(设计)人: 奚增辉;王卫斌;姚嵘;沈邵骏;苏鹏涛;周韡烨;朱唯峰 申请(专利权)人: 国网上海市电力公司;上海欣能信息科技发展有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06;G06K9/62
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 杨宏泰
地址: 200122 上海市浦*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于高斯混合模型聚类算法的低压用户缴费行为分类方法,包括以下步骤:S1:获取设定年份内的低压用户的用户信息和缴费信息;S2:对低压用户的缴费信息进行预处理,构建聚类特征指标列表;S3:进行第一次聚类分析,获取聚类特征指标列表中数据的最优聚类类别数量;S4:进行第二次聚类分析,根据最优聚类类别数量,将聚类特征指标列表中的数据进行分类;S5:对低压用户缴费行为分类情况进行地理图分布展示。与现有技术相比,本发明具可靠性高、适应性高、直观合理等优点。
搜索关键词: 基于 混合 模型 算法 低压 用户 缴费 行为 分类 方法
【主权项】:
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