[发明专利]一种基于胶囊神经网络的配电网负荷预测方法有效
| 申请号： | 202011188621.9 | 申请日： | 2020-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN112270440B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 郭文铸;许建中;王海伟;陈晨;倪力;丁亮;朱健;唐庆鹏;杨晨芳;唐昊 | 申请（专利权）人： | 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司;合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F17/00 | 分类号： | G06F17/00;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 合肥晨创知识产权代理事务所(普通合伙) 34162 | 代理人： | 康培培 |
| 地址： | 230022 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明属于电力系统技术领域，更具体地，涉及一种基于胶囊神经网络的配电网负荷预测方法。该方法采用能量管理系统控制微电网内设备的经济运行，获取微电网与配电网的实时交互功率；获取历史负荷及负荷影响因素的数据，对数据进行预处理后，作为胶囊神经网络模型的输入对待预测日的配电网负荷进行预测。本发明将微电网因素融入到配电网负荷预测模型的构建中，考虑了微电网与配电网间的实时交互功率，可以有效改善模型的预测性能，提高负荷预测精度，有利于提高配电网规划的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 胶囊 神经网络 配电网 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
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