[发明专利]基于自适应感受野网络和关节点损失权重的姿态估计方法有效
| 申请号： | 202011188660.9 | 申请日： | 2020-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN112241726B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 骆炎民;欧志龙;林躬耕 | 申请（专利权）人： | 华侨大学;福建省公田软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06T5/30;G06T7/62 |
| 代理公司： | 泉州市文华专利代理有限公司 35205 | 代理人： | 陈雪莹 |
| 地址： | 362000 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供了人体姿态估计技术领域的一种基于自适应感受野网络和关节点损失权重的姿态估计方法，包括：步骤S10、基于自适应感受野单元搭建自适应感受野网络；步骤S20、利用样本图像对所述自适应感受野网络进行训练；步骤S30、在训练所述自适应感受野网络时，计算得到所述样本图像包含的关节点以及各关节点的损失值；步骤S40、基于各关节点的所述损失值计算各关节点的损失权重；步骤S50、基于所述损失权重以及损失值计算得到最终损失值，基于所述最终损失值优化自适应感受野网络；步骤S60、将待测图像输入训练好的所述自适应感受野网络，计算关节点的位置并形成完整的人体姿态。本发明的优点在于：极大的提升了人体姿态估计的精度和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 感受 网络 关节点 损失 权重 姿态 估计 方法 | ||
【主权项】：
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