[发明专利]基于机器学习的三维海洋要素场智能构建方法及系统在审
| 申请号： | 202011188788.5 | 申请日： | 2020-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN112308973A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 黄小猛;王明清;梁逸爽;周峥 | 申请（专利权）人： | 无锡九方科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T17/20 | 分类号： | G06T17/20;G06N20/00;G06F16/2458;G06F16/28 |
| 代理公司： | 无锡知之火专利代理事务所(特殊普通合伙) 32318 | 代理人： | 袁粉兰 |
| 地址： | 214000 江苏省无锡市滨湖区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种基于机器学习的三维海洋要素场智能构建方法，包括：获取训练数据，训练数据包括一维现场观测数据、二维海表观测数据及三维网格化背景场资料；处理训练数据，将处理后的训练数据输出为训练样本特征；训练机器学习模型，利用训练样本特征对机器学习模型进行训练得到预测模型；构建三维海洋要素场，将海表要素信息、空间网格信息、预测时间信息以及可选背景场要素信息实时加载到预测模型进行三维海洋要素场的构建。本发明能够解决现有技术中的三维海洋要素场构建方法无法满足精细化、精准化需求的缺陷，将多源、多维度数据进行有机融合，利用机器学习技术实现海洋三维要素场的智能重构，满足精细化、精准化的海洋研究及生产需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 三维 海洋 要素 智能 构建 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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