[发明专利]一种基于IVMD-ACMPSO-CSLSTM组合电力负荷预测方法

摘要

本发明公开一种基于IVMD‑ACMPSO‑CSLSTM组合电力负荷预测方法。该模型使用IVMD算法将负荷信号分解为多个IMF，将负荷信号减去所有IMF得到残差序列，IVMD的K值选取通过隐式反馈机制决定；然后将各序列分别建立LSTM子模型，采用滚动策略预测指定长度的负荷点序列，各子模型对应索引值相加得到负荷预测值通过ACMPSO算法求得LSTM最优参数,减小误差；最后设置IVMD‑ACMPSO‑CSLSTM需寻优的参数及范围。最后将本发明用到中短期负荷预测的模型上去，与现有技术相比，本发明具有提高超短期负荷预测精度、降低训练时间等优点，而且预测误差最小。