[发明专利]基于边缘计算改进KNN的配网电气拓扑识别方法及系统在审
| 申请号： | 202011190437.8 | 申请日： | 2020-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN112288015A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 刘丽娜;周一飞;李锐超;王韬;申杰;屈鸣;李琪林;李方硕;李林欢;罗银康 | 申请（专利权）人： | 国网四川省电力公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 张超 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于边缘计算改进KNN的配网电气拓扑识别方法及系统，涉及配电网领域中的拓扑辨识技术领域，包括步骤：S1获取用户电压数据并记为数据集A；S2对数据集A划分训练集和测试集，进行均值填充处理，记为训练集B和测试集C；S3改进KNN分类算法，取测试集C中的样本与训练集B计算，确定测试集C中该样本所属相别；S4将测试集C中已测试的样本添加到训练集B做更新，并记为训练集D；S5重复的S3步骤，将测试集C中的下一个样本与训练集D计算，确定测试集C中下一个样本所属相别；S6重复S4步骤的训练集更新与S3步骤的分类计算，得到测试集C所有所属相别，克服了目前存在的拓扑辨识效率不高和采集主站数据处理压力过大的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 边缘 计算 改进 knn 电气 拓扑 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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