[发明专利]一种基于振动信号的换流变压器运行状态识别方法在审
| 申请号： | 202011190818.6 | 申请日： | 2020-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN112307963A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 邓军;潘志城;楚金伟;张晋寅;周海滨;谢志成;孙勇;张占龙;武雍烨 | 申请（专利权）人： | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州科粤专利商标代理有限公司 44001 | 代理人： | 邓潮彬;黄培智 |
| 地址： | 510663 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于振动信号的换流变压器运行状态识别方法，用于识别换流变压器的运行状态。本方法采集换流变压器表面箱体振动信号，信号特征提取方法选取变分模态分解算法，通过天牛须搜索算法完成对变分模态分解算法的参数寻优工作，确定分解的最佳参数，利用优化后变分模态分解算法对测量得到的换流变压器表面箱体振动信号进行模态分解重构，计算分解过后的的各重构信号的在原信号中的能量占比并构建相应的状态特征向量。在极限学习机的基础上构建自编码器并将其作为基本单元建立深度极限学习机网络模型，状态特征向量划分为训练集和测试集导入深度极限学习机网络模型，通过对模型训练和测试实现对换流变压器运行状态的有效识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 振动 信号 换流 变压器 运行 状态 识别 方法 | ||
【主权项】：
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