[发明专利]一种基于素描标记的中层次特征提取快速边缘检测方法在审
| 申请号： | 202011191788.0 | 申请日： | 2020-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN112287948A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 李云红;喻晓航;李传真;聂梦瑄;穆兴;姚兰 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 宁文涛 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于素描标记的中层次特征提取快速边缘检测方法。根据训练图像，使用素描这种简单的标记来表示图像中的各种局部结构；从素描图像中提取补丁，并用聚类的方法构成标记类的集合；与标记类形成对照，采用分类器提取训练图像中的补丁；计算所有通道的特征向量；抽取特征向量中的小子集去训练方法模型；随机选取轮廓补丁和无轮廓补丁训练随机森林分类器；标记训练图像中的每一个像素并进行分类；计算训练图像中每个标记类的概率，选出属于轮廓的概率补丁；进行非极大值抑制处理；得出轮廓的峰值响应。本发明解决了有监督数据的收集会泛化问题；提升了检测器对边缘检测的精度和准确度；缩短了图像处理的时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 素描 标记 层次 特征 提取 快速 边缘 检测 方法 | ||
【主权项】：
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