[发明专利]基于二分类的边坡系统可靠度分析方法有效
| 申请号： | 202011192363.1 | 申请日： | 2020-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN112733392B | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 曾鹏;张天龙;李天斌;孙小平;钟可盈 | 申请（专利权）人： | 成都理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06F30/27;G06K9/62;G06F119/02 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 苟冬梅 |
| 地址： | 610059 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于二分类的边坡系统可靠度分析方法，涉及土质边坡可靠度分析领域，本发明提出了二分类方法BCM，它结合了一个嵌入有限差分程序FLAC的基于判断的强度折减法SRM和一个主动学习支持向量机ASVM来有效且准确地估计层状边坡系统失效概率；其中，基于判断的SRM用于识别边坡系统的稳定状态，而无需计算其精确的稳定性系数FS；然后依次采用改进的三西格玛3‑σ初始采样点策略和主动学习策略来逼近真实极限状态函数LSF，不断训练SVM分类器，利用当前训练的SVM分类器对具有大量样本的拉丁超立方抽样LHS进行失效概率评估，相比已有技术，大大提升了计算效率，同时保证了计算精度，具有较强的实践性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分类 系统 可靠 分析 方法 | ||
【主权项】：
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