[发明专利]用于训练模型的方法、装置、设备以及存储介质在审
申请号: | 202011192866.9 | 申请日: | 2020-10-30 |
公开(公告)号: | CN112308196A | 公开(公告)日: | 2021-02-02 |
发明(设计)人: | 周洋杰;方军;陈亮辉;付琰 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06N3/02 | 分类号: | G06N3/02;G06N3/08;G06N20/00;G06K9/62;G06Q40/00 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请公开了一种用于训练模型的方法、装置、设备以及存储介质,涉及人工智能、大数据领域。具体实现方案为:获取初始样本数据、用于进行相关性比较的基础特征列数据和待训练模型;基于初始样本数据、基础特征列数据,确定初始样本数据中的各特征列数据与基础特征列数据的初始相关性;基于所初始相关性,更新待训练模型中的单调性约束向量,以训练待训练模型。本实现方式通过利用指定的用于进行相关性比较的基础特征列以及用于进行模型训练的样本数据对待训练模型进行优化训练,迭代更新待训练模型中的单调性约束向量,可以训练得到能够自主合理地生成单调性约束向量的树模型。 | ||
搜索关键词: | 用于 训练 模型 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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