[发明专利]模型训练方法、图像处理及配准方法以及相关装置、设备在审
申请号: | 202011193221.7 | 申请日: | 2020-10-30 |
公开(公告)号: | CN112348819A | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
发明(设计)人: | 宋涛 | 申请(专利权)人: | 上海商汤智能科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/10 | 分类号: | G06T7/10;G06K9/62;G06T7/33 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 何倚雯 |
地址: | 200233 上海市徐*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本申请公开了一种模型训练方法、图像处理及配准方法以及相关装置、设备,该模型可应用于医学影像处理,其中,模型训练方法包括:获取至少一个样本图像,其中,样本图像具有标注信息;利用解纠缠模型分别对至少一个样本图像进行内容提取,得到至少一个样本图像的内容特征数据;利用至少一个样本图像的内容特征数据和标注信息对预设网络模型进行训练,得到用于处理目标图像的网络模型;其中,解纠缠模型是利用属于不同域的两类训练图像训练得到的,且其中一类训练图像与样本图像属于第一域,另一类训练图像与目标图像属于第二域。上述方案,能够低成本且高精度地完成属于不同域的图像的图像处理任务。 | ||
搜索关键词: | 模型 训练 方法 图像 处理 以及 相关 装置 设备 | ||
【主权项】:
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