[发明专利]一种在线资源相关信息抽取的知识图谱生成方法

摘要

本发明提供了一种在线资源相关信息抽取的知识图谱生成方法，属于自然语言处理信息抽取技术领域。所述方法包括：在输入的在线资源引用句子上枚举生成候选span，基于BERT编码器学习句子中的token表示进而得到每个候选span的表示，从而将实体抽取和关系抽取两个任务转化为基于span表示的分类计算问题，将两个任务的目标函数通过加权得到联合目标函数，进而利用多任务学习策略进行联合训练。通过将训练好的信息抽取模型应用在大规模的科技文献语料中，生成在线资源的知识图谱。该方法解决了实体和关系抽取对在线资源属性描述刻画不足的问题，减少了构建在线资源知识图谱的人工成本，提高了知识图谱生成效率。