[发明专利]一种商品识别模型训练优化方法在审
| 申请号： | 202011193578.5 | 申请日： | 2020-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN112307967A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 孙成通;索春宝;牛鹏 | 申请（专利权）人： | 浪潮金融信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京权智天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11638 | 代理人： | 王新爱 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种商品识别模型训练优化方法，包括如下步骤商品识别训练样本中增加颜色特征采集，对样本集图像上的商品特征进行选择行框选、标注，包括颜色信息，形成训练集，进行深度学习训练，得到商品识别模型；采集待识别商品上的字符信息并进一步形成OCR字符识别训练样本集，形成OCR字符识别训练样本集；OCR字符识别训练得到识别模型；利用得到的商品识别模型和OCR字符识别模型进行商品识别；本发明通过增加商品外包装颜色特征进行商品识别模型训练和采集商品外包装上的字符信息进行OCR字符识别训练得到识别模型辅助商品识别，进一步的优化了识别模型，大大的提高了识别正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 商品 识别 模型 训练 优化 方法 | ||
【主权项】：
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