[发明专利]基于深度学习网络的初至拾取方法及装置在审
| 申请号： | 202011193701.3 | 申请日： | 2020-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN112464725A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 潘英杰;许银坡;邹雪峰;倪宇东;田磊;蓝益军 | 申请（专利权）人： | 中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G01V1/30 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 薛平;吴学锋 |
| 地址： | 100007 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习网络的初至拾取方法及装置，该方法包括：采集预设显示参数下的原始地震炮集数据的密度显示图像；将密度显示图像切割为多个预设大小的初至样本图像；将多个预设大小的初至样本图像输入至预先训练好的深度网络模型中，输出多个初至预测结果图像；将多个初至预测结果图像进行合成，生成与原始地震炮集数据对应的初至拾取结果图像；自初至拾取结果图像中提取出初至时间。本发明初至拾取准确率较高，不受噪声的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 网络 拾取 方法 装置 | ||
【主权项】：
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